Token 和上下文窗口：大模型的记忆容量到底有多大
读完本文你会明白：token 是什么、为什么模型有“读不进去”的字数上限、超长对话为什么会被“忘记”，以及长上下文窗口背后的代价。…
人工智能的入门概念、发展脉络与基本原理，零基础读者从这里开始。
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掌握提示词工程的核心技巧，学会用具体、结构化、分步骤的方式与AI沟通，大幅提升回答质量，让AI真正成为你的效率助手。…
同样的算法，喂不同的数据，会长出完全不同的模型。本文用“读什么书成什么人”的类比说明数据如何决定模型的能力边界，介绍数据来源、标注方式、数据偏差与清洗…
“算法”被说得多、解释得少。本文用菜谱和找路两个类比讲清算法的本质：一组明确、有限、可执行的步骤。并进一步说明人工智能里的算法特殊在哪——它不是人写死…
在神经网络流行之前，人工智能的主流思路是符号主义：把人类知识写成符号和规则，让机器按逻辑推理。本文拆解专家系统的三大件——知识库、推理机与解释模块，用…
通过了图灵测试，就等于机器在思考吗？哲学家塞尔用“中文房间”这个思想实验提出了有力反驳：一个只会照手册翻符号的人，能让屋外的人以为他精通中文，可他其实…
手机里的语音助手算不算有智能？工程界和哲学界对“强”与“弱”的定义并不一致。本文梳理弱人工智能与强人工智能的分界，介绍“做得像人”和“真的理解”两种标…
这三个词天天被混用，其实它们是层层包含的关系。本文用同心圆和过河的类比讲清三者边界：人工智能是最大的圈，机器学习是其中一条实现路径，深度学习又是机器学…
人工智能常被说得玄乎，其实它有清晰的边界。本文从1950年图灵提出的模仿游戏讲起，说明AI究竟是什么、不是什么，以及我们身边哪些东西才算AI，帮你建立第一个准确…