主页 > 语音与NLP >

语音与NLP

语音识别、声纹识别、自然语言处理与机器翻译。

全部 AI基础 机器学习 深度学习 大模型 生成式AI 计算机视觉 语音与NLP 强化学习与机器人 伦理安全与社会 算力与产业 历史与未来 大模型大全

问答系统与搜索引擎有什么不同

一个给你链接,一个给你答案,背后的技术要求却大不相同。本文比较搜索引擎与问答系统的差异,介绍基于知识库、阅读理解与开放域三类问答,并解释检索增强生成为…

语音与NLP 2026-04-27 790 次阅读

机器翻译的进化:从词典到大模型

逐词替换为何行不通、统计机器翻译的天花板在哪、注意力机制解决了什么、大模型又带来了哪些新能力。本文沿时间线梳理机器翻译的几次范式更替,并说明专业术语与…

语音与NLP 2026-04-15 753 次阅读

自然语言处理 NLP 到底是什么

从规则到统计再到神经网络,NLP 的目标始终是让计算机处理人类语言。本文讲清语言为什么难、词向量与注意力带来了什么变化,并列出分词、实体识别、情感分析、机…

语音与NLP 2026-04-03 716 次阅读

声纹识别与说话人验证

声纹并不像指纹那样终生不变,它衡量的是两段语音来自同一人的可能性。本文解释声纹向量的训练方式、文本相关与文本无关验证的区别、说话人日志的作用,以及录音…

语音与NLP 2026-03-22 679 次阅读

语音识别技术简史

从只能认几个数字的模板匹配,到统计模型统治三十年,再到深度学习与端到端大模型。本文按时间线梳理语音识别的四次范式转移,并说明为什么远场、多人、强口音至…

语音与NLP 2026-03-10 642 次阅读